exemple d`utilisation de r

C`est un inconvénient parce que l`apprentissage du code peut être très long et frustrant. Comme tout programme informatique, R nécessite le code pour être exempt d`erreurs ou il ne fonctionnera pas (et ne vous dira pas pourquoi pas! Ford effectue une analyse statistique en utilisant R, tandis que le fabricant de matériel agricole John Deere utilise R pour la prévision de la demande d`équipement, à la prévision des rendements des récoltes. Cela signifie que les utilisateurs de R sont en mesure de collaborer et d`apprendre des autres utilisateurs de R et qu`il ya de nombreuses possibilités pour ceux qui peuvent programmer dans R. Ici R est très utile en raison du nombre d`outils et de packages pour l`exploration de données. Les services météorologiques nationaux utilisent R pour prévoir les inondations fluviales et d`autres prévisions météorologiques connexes. Windows, Mac et Linux. Ils utilisent également R pour prédire l`interaction des collègues. Dans les premiers stades de la programmation R de nombreux utilisateurs ont des difficultés à comprendre pourquoi leur code ne fonctionnera pas comme ils le veulent. Programmation. Le paquet Knitr en R donne des rapports dynamiques et automatisés qui font gagner du temps et des efforts.

L`analyse prédictive joue un rôle important pour optimiser l`efficacité opérationnelle et réduire les risques dans le domaine de la fabrication. Les articles dans R nouvelles sont très précieux en vous prenant de zéro à la compréhension R. Pour les analystes qui cherchent à faire une marque dans l`industrie de l`analyse, rappelez-vous que R est une compétence cruciale pour avoir. Comme vous le programme en sont le code produit est à la fois la documentation et une méthode pour facilement répéter le processus. Une façon d`obtenir des statistiques descriptives consiste à utiliser la fonction sapply () avec une statistique récapitulative spécifiée. Programmation. Le principal défi réside dans l`exploration des données et l`extraction de ces informations. Trouver la programmation R frustrant? Vous serez étonné de la qualité et l`exhaustivité du code là-bas. Tous les graphiques utilisés pour l`analyse sont créés à l`aide du package ggplot2. Vous devriez faire un point pour regarder dur aux problèmes de dos. Ces informations sont utilisées pour mesurer l`efficacité de chaque annonce par rapport à un modèle statistique. Google utilise R pour prédire l`activité économique.

Au-delà de la forte série de fonctions que vous obtenez dans`off the étagère`R, il ya un concept comme CPAN (du monde perl) ou CTAN (du monde Tex), où il ya une grande collection bien organisée de logiciels 3ème partie, écrit par des gens partout dans le monde. Enfin, il y a beaucoup de livres sur la programmation R. Par exemple ggplot2 package est utilisé pour l`exploration de données visuelles ou on peut utiliser le paquet iplots pour l`exploration interactive de données multivariées. Si vous n`êtes pas familier avec la recherche reproductible, c`est le concept de fournir vos données et analyse (code) à une partie intéressée afin qu`ils puissent reproduire vos résultats. Le répertoire où les packages sont stockés est appelé la bibliothèque. Les fonctions possibles utilisées dans sapply comprennent la moyenne, SD, var, min, Max, médiane, plage et quantile. Autres que les sites de réseautage social de nombreuses banques utilisent également R.

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